Data/hora: 15/05/2024 18:36:00

Biblioteca(s): 	Embrapa Uva e Vinho.	
Data corrente: 	06/11/2023	
Data da última atualização: 	06/11/2023	
Autoria: 	CAVALCANTI, F. R.	
Afiliação: 	FABIO ROSSI CAVALCANTI, CNPUV.	
Título: 	Aproximações em análise multivariada para discriminar esquemas de controle de doenças entre vinhedos.	
Ano de publicação: 	2023	
Fonte/Imprenta: 	Bento Gonçalves: Embrapa Uva e Vinho, out. 2023.	
Páginas: 	26 p.	
Série: 	(Embrapa Uva e Vinho. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 24).	
ISSN: 	1981-1004	
Idioma: 	Português	
Notas: 	CGPE 018276	
Conteúdo: 	O Boletim destaca métodos de estatística multivariada (AM) para analisar diferentes esquemas de controle de doenças em vinhedos de várias vinícolas. Esses métodos identificam e categorizam os esquemas considerando variáveis como marca do fungicida, ingrediente ativo, grupo químico e número de aplicações. A construção de variáveis a partir de dados qualitativos é discutida através da Análise de Agrupamento (AA) e Correspondência Múltipla (MCA). A Análise de Componentes Principais (PCA) converte dados qualitativos em numéricos, ampliando as variâncias explicadas nos dois eixos por meio de um método que usa distâncias de Jaccard/Tanimoto. O Boletim apresenta este método. A Análise Exploratória Fatorial (EFA) é empregada para discriminação e interpretação. A PCA prioriza a maximização da variação, enquanto a EFA estabelece uma estrutura com fatores latentes. Ambas têm semelhanças, mas diferem em implementação e interpretação. A EFA forma 'factor loadings', e a PCA mostra que a marca do fungicida e aplicações são essenciais para a principal componente. O estudo sublinha que, apesar da força das técnicas multivariadas, a coleta humana de dados, sobretudo na avaliação de incidência de doenças, é vital para uma análise integral.	
Palavras-Chave: 	Análise de agrupamento; Análise de componentes principais; Análise de correspondência múltipla; Análise fatorial de dados mistos; Ciência de dados; Dtquva; Métodos de estatística multivariada (AM); Vinhedo.	
Thesagro: 	Vinho.	
Categoria do assunto: 	F Plantas e Produtos de Origem Vegetal	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1157819/1/BolPesqDes-24-o.pdf	
Registro original: 	Embrapa Uva e Vinho (CNPUV)	
Exemplares: 	CNPUV - (19186-1) - UMT - FL - DD - BolP&D_24 -  - BolP&D_24 - DIS